Jeg vil anbefale dette indlæg som modgift mod det sort/hvide raseri der hersker ellers.
https://m.facebook.com/groups/133978848533353/posts/1291830652748161/
Jeg er ret træt af at ikke bare bodegadybet herinde men også eksperterne hos Mediano og andre steder elsker at hade på data og statistik og stoler blindt på øjetest og mavefornemmelse.
Når folk der arbejder professionelt med at optimere, uanset om det er fodbold eller andet, så ved de at det er meget vigtigt ikke bare at indsamle en masse forskellige data men også at have en meningsfuld statistisk model. The proof is in the pudding, man ved at man har en god model når den er effektiv til at forudsige udfald og når der er en stærk sammenhæng mellem gode data og gode resultater.
Det lyder muligvis kedeligt, men en af de allervigtigste ting i denne sammenhæng er at det er svært at score i fodbold, i modsætning til håndbold og basketball osv. Det betyder blandt andet at man skal bruge mange kampe før at de praktiske udfald udjævner sig og rammer den statistiske model.
Det betyder blandt andet at man burde spille mange flere kampe i en kval for at afgøre hvem der egentlig er bedst og det samme til slutrunder.
Når man som nu spiller ret få kampe, så betyder held, tilfældigheder, støj, fejlkendelser osv en hel masse. Det betyder også at freak resultater der tilfældigvis opstår fylder meget fordi de ikke udjævnes af resultater fra en masse andre kampe. Den menneskelige intuition har svært ved at forstå hvor ofte favoritten der spiller bedst faktisk ikke vinder. Og også hvor ofte klumper af usandsynlige hændelser faktisk sker.
Det er en sandhed at vores nuværende indsamling af data med tilhørende modeller ikke er perfekte. Men det er langt bedre end øjetest og mavefornemmelse. Det er derfor, som alle professionelle organisationer, at alle fodboldhold bruger data massivt. Så de ved hvad der virker og ikke virker og hvad der skal ændres.
Dette indlæg har ikke til formål at sige at fordi data var med os i alle kampe i kvallen så var alt bare fjong. Men det lyder på dommedagsretorikken herinde som om man ikke forstår forskellen på de enkelte dårlige udfald og så på præstationerne. Netop fordi tilfældigheder betyder meget når der spilles få kampe. Nogen skriver at alt andet end sejre er en fiasko eller alt andet end førstepladsen er fiasko. Men der har hele tiden været en lille men overhovedet ikke ubetydelig sandsynlighed for at vi endte som toer. Det udfald sker oftere end folk tror, selv når der spilles med overtag i samtlige kampe.
Der findes ikke en træner på et professionelt fodboldhold der ikke ville vælge Danmarks præstation fremfor Skotlands eller Grækenlands når de kigger på data.
Når der spilles så få kampe som der gør, så svarer det lidt til at Danmark slår med en hundredesidet terning hvor der på 20 af siderne står at Danmark bliver nummer to i puljen og hvor folk så bliver overrasket når det sker.
Vores spil kunne sagtens have været bedre på alle mulige parametre hvilket holdets dataindsamling helt sikkert også viser. Formålet med data er at optimere så godt man kan på de forskellige ting for at give sig selv den bedste mulighed når der så skal slås alt for få gange med terningerne.
Min pointe er ikke at vi spillede fantastisk eller at data viser det, men at jeg savner især fra eksperter at de er lidt mindre skråsikre på følelser, øjetest og mavefornemmelse og forstår at selv når Spanien møder Island sker der oftere end intuitionen tilsiger.
Skotland som har fået førstepladsen har spillet pivringe det meste af kvallen og været usandsynligt heldige. Det sker.
https://m.facebook.com/groups/133978848533353/posts/1291830652748161/
Jeg er ret træt af at ikke bare bodegadybet herinde men også eksperterne hos Mediano og andre steder elsker at hade på data og statistik og stoler blindt på øjetest og mavefornemmelse.
Når folk der arbejder professionelt med at optimere, uanset om det er fodbold eller andet, så ved de at det er meget vigtigt ikke bare at indsamle en masse forskellige data men også at have en meningsfuld statistisk model. The proof is in the pudding, man ved at man har en god model når den er effektiv til at forudsige udfald og når der er en stærk sammenhæng mellem gode data og gode resultater.
Det lyder muligvis kedeligt, men en af de allervigtigste ting i denne sammenhæng er at det er svært at score i fodbold, i modsætning til håndbold og basketball osv. Det betyder blandt andet at man skal bruge mange kampe før at de praktiske udfald udjævner sig og rammer den statistiske model.
Det betyder blandt andet at man burde spille mange flere kampe i en kval for at afgøre hvem der egentlig er bedst og det samme til slutrunder.
Når man som nu spiller ret få kampe, så betyder held, tilfældigheder, støj, fejlkendelser osv en hel masse. Det betyder også at freak resultater der tilfældigvis opstår fylder meget fordi de ikke udjævnes af resultater fra en masse andre kampe. Den menneskelige intuition har svært ved at forstå hvor ofte favoritten der spiller bedst faktisk ikke vinder. Og også hvor ofte klumper af usandsynlige hændelser faktisk sker.
Det er en sandhed at vores nuværende indsamling af data med tilhørende modeller ikke er perfekte. Men det er langt bedre end øjetest og mavefornemmelse. Det er derfor, som alle professionelle organisationer, at alle fodboldhold bruger data massivt. Så de ved hvad der virker og ikke virker og hvad der skal ændres.
Dette indlæg har ikke til formål at sige at fordi data var med os i alle kampe i kvallen så var alt bare fjong. Men det lyder på dommedagsretorikken herinde som om man ikke forstår forskellen på de enkelte dårlige udfald og så på præstationerne. Netop fordi tilfældigheder betyder meget når der spilles få kampe. Nogen skriver at alt andet end sejre er en fiasko eller alt andet end førstepladsen er fiasko. Men der har hele tiden været en lille men overhovedet ikke ubetydelig sandsynlighed for at vi endte som toer. Det udfald sker oftere end folk tror, selv når der spilles med overtag i samtlige kampe.
Der findes ikke en træner på et professionelt fodboldhold der ikke ville vælge Danmarks præstation fremfor Skotlands eller Grækenlands når de kigger på data.
Når der spilles så få kampe som der gør, så svarer det lidt til at Danmark slår med en hundredesidet terning hvor der på 20 af siderne står at Danmark bliver nummer to i puljen og hvor folk så bliver overrasket når det sker.
Vores spil kunne sagtens have været bedre på alle mulige parametre hvilket holdets dataindsamling helt sikkert også viser. Formålet med data er at optimere så godt man kan på de forskellige ting for at give sig selv den bedste mulighed når der så skal slås alt for få gange med terningerne.
Min pointe er ikke at vi spillede fantastisk eller at data viser det, men at jeg savner især fra eksperter at de er lidt mindre skråsikre på følelser, øjetest og mavefornemmelse og forstår at selv når Spanien møder Island sker der oftere end intuitionen tilsiger.
Skotland som har fået førstepladsen har spillet pivringe det meste af kvallen og været usandsynligt heldige. Det sker.