Cf
Vil du så ikke forklare mig hvorfor du ikke anerkender det, og hvorfor man ikke må kigge på xG for de enkelte kampe? Det behøver vel ikke at være den samlede xGA, man kigger på over en periode? Du kan vel godt tage de enkelte kampe som singlecases? Jeg ved da godt at den samlede xGA, også kan bruges til at se hvor mange chancer, skud osv. modstanderne har skabt imod i alt, og at det giver et bredere perspektiv på det. Men det kunne lige være fint at høre fra dig, hvad den helt rigtige måde at bruge statistisker som xG og xGA på, da du sidder inde med brugbar viden omkring emnet. Jeg har jo tydeligvis misforstået reglerne for hvordan statistisk må og ikke må bruges.
Jamen vi kan tage et helt simpelt eksempel, der illustrerer hvorfor den måde du anskuer det på ikke giver mening. Et hold har én chance i en kamp, denne chance er et straffespark. Straffespark har typisk en xG på mellem 0,71 - 0,77 (det fluktuerer lidt). Holdets samlede xG ville være markant under 1, men det betyder jo ikke at den typiske observation vil være at de scorer 0 mål - den vil være at de scorer 1 mål. Jeg tror du falder lidt i en statistisk fælde ift at tolke på forskellen mellem et gennemsnit og det mest sandsynlige udfald. Derudover, hvis man sætter en arbitrær grænse for værdier (din er ganske vidst ikke helt arbitrær), så vil der være grænsetilfælde hvor din opsætning giver meget lidt mening - især hvis man arbejder med en "hård" grænse.
Generelt kan man godt bruge enkelte kampes xG til at sige noget om den specifikke kamp (hvem kom frem til de bedste muligheder, hvem afsluttede bedst, etc). Men det er en fejl at fokusere på kampene hver for sig og så konkludere noget generelt ud fra det. Hvis man vil konkludere noget generelt er man nødt til at kigge udover en længere periode, da man på denne måde får flere observationer og gør sin statistiske undersøgelse mere robust.
We know what we are