Hvis det ikke er for meget arbejde kunne du så lokkes til at lave samme flotte grafer fordelt hjemme og ude?
´
Du burde sgu oprette en ønskeliste på Ønskeskyen, Deebo :-)
Men fair pointe, at du også forventer, at andre arbejder for føden (input til diskussionerne).
Det var faktisk for meget arbejde, men jeg kunne alligevel ikke lade være, og nu måtte jeg så også rette til efter en kodefejl, så graferne blev retvisende. Det er jo på en måde også ret vigtigt :-) Og eller kunne Fynbo med rette kalde statistikken misvisende i dobbelt forstand.
Jeg har gjort det samme som den tidligere graf med rullende gennemsnit over 10 kampe for henholdsvis hjemme- og udekampe, og det vil jo sige, at tallene for den nye sæson også påvirkes af de sidste kampe fra den seneste sæson. For nu bare at gøre det mere bøvlet for mig selv har jeg også lavet rullende gennemsnit på fem kampe. Det viser jo flere udsving og er mere sensitiv for outliers, så man skal passe ekstra på med konklusionerne, selvom det giver nogle signaler.
Til gengæld har jeg ikke gjort noget ved game state, for det data kræver en hel del bearbejdning, når det skal kombineres med rullende gennemsnit (@Deebo, du kan eventuelt hygge dig med den her, hvis du har lyst til et deep dive i game state:
https://tonyelhabr.rbind.io/posts/xg-predictor-future-results/index.html).
Mine rullende gennemsnits-XG-grafer kan findes her:
https://drive.google.com/file/d/1I3Ef7zBmh4P16xtH2pYmgMDUsTvCYWoY/view?usp=drive_linkSom du forventede, Deebo, så er der markant forskel på ude og hjemme, så der er virkelig noget, der skal forbedres. Og det taler måske også til den begrænsede evne til at kontrollere kampene i svære perioder.
Bare lige så Martys kommentar fra tidligere bliver sat i kontekst, så var det nogenlunde det her, han svarede på:Mht. xG og andre statistikker, er det da fint at lune sig med, men det har ikke nogen værdi i sig selv, hvis det ikke fører til resultater…..lidt ligesom knægten der snakker med rigtig mange piger i byen, men får aldrig en med hjem…
Marty, det er naturligvis svært at være uenig i, men der er generelt over tid en ret stærk sammenhæng over tid mellem XG-statistikkerne og resultater, men selvfølgelig med outliers. Beklageligvis har vi bare underperformet statistikkerne i længere periode, men som blandt andre Bryan har nævnt flere gange, så overperformede vi vores underliggende statistikker ret kraftigt under ten Hag i den sidste sæson. Og trods udsving vil de fleste hold over tid nærme sig de de underliggende XG-statistikker i deres reelle mål for og imod.
Der var faktisk en meget sjov pointe i Devils in the Details-podcasten denne uge, hvor Kees talte om (uden kildeangivelse, så kan ikke tjekke), at når caretaker-managere får bedre resultater efter fyringen af en manager, er det sjældent fordi de underliggende parametre/statistikker bliver bedre, men simpelthen bare fordi managere ofte bliver fyret, når holdet har underperformet deres underliggende statistikker i en periode (=dårlige resultater), men den slags har det med at rette sig op ud af rent tilfældige udsving, hvilket caretaker-manageren får glæde af uden egentlig at forbedre præstationerne (regression to the mean:
https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_toward_the_mean).
Det minder lidt til historien fra vistnok Kahnemans Thinking Fast and Slow-bog, hvor han(frit efter min hukommelse) beskriver, hvordan de i militæret er stoppet med at rose piloterne for de gode landinger på hangaren, fordi så lander de næsten altid mindre godt næste gang, mens det omvendt virker at skælde ud, for så lander de næsten altid bedre næste gang (regression to the mean, så det er altså ikke ros eller skældud, men den automatiske bevægelse hen mod gennemsnittet, når man har haft outliere i den ene eller anden retning, der gør forskellen).
Lad os håbe, at stillingen i PL begynder at nærme sig den xg-stilling, hvor United PT ligger nummer fire, så vi undgår endnu en trænerfyring, inden projektet rigtigt er kommet på skinner.