Omkring stolpe skuddene igår er det i øvrigt pudsigt at se at Gakpo´ 2 stolpeskud er rated med hhv. 0.05 og 0.07 xG bla. fordi et af skuddene rent faktisk falder udenfor for feltet hvor Bruno´ stolpeskud er rated med 0.11 xG bla. fordi det falder indenfor feltet.
Alle 3 skud er sparket med stor kvalitet i og med begge spillere forvalter chancen til at sparke på stolpen hvor det er marginaler vi snakker om om skuddet går ind.
Men det fjerner altså ikke at Gakpo´ 2 stolpe skud begge har lav xG da han skyder. Mao. er det ikke store chancer, selvom folk får blæst stolpe skuddene op til netop store chancer alene fordi Gakpo forvalter skud chancerne med stor kvalitet.
Enig, ofte udråbes noget til en stor chance på baggrund af afslutningens kvalitet, selvom det reelt ikke er en voldsomt stor chance.
Jeg er lidt overrasket over XG-scoren for Gakpos første på stolpen, for den synes jeg er en rimelig stor chance alene med målmanden. Til gengæld er jeg ikke overrasket over, at den i 2. halvleg scorer lavt, da der er mange forsvarere mellem ham og målet, og det kræver en supergod afslutning at score, og det var han jo så lige ved at levere.
Men når man ser på disse XG-tal på de enkelte situationer/chancer, så er det også tydeligt, hvorfor det er et tal, som fungerer klart bedst med en stor sample-size, for forskellige udsving i, hvor godt modellen rammer den reelle kvalitet af en chance, har det med at udligne sig over tid (nogle gange vurderer den for højt, andre gange for lavt, men den slags "støj" har det med at udligne sig over længere tid, med mindre der er systematiske fejlkilder i modellen, man vurderer hovedstødchancer for højt i forhold til realiteterne eller lign.).
En anden pointe, det er værd at fremhæve, og som bliver udstillet af gårdsdagens kamp, er, at man altid skal sørge for at holde sammenligninger inden for samme model for XG, fordi forskellige modeller er blevet trænet forskelligt og vægter forskellige faktorer forskelligt i sit estimat af chancerne. Her er XG fra tre forskellige modeller fra kampen i går:
Source Liverpool Man United
XG Philosophy 3.20 1.34
FBref (Opta) 2.70 1.20
Understat 2.61 2 53
Det er jo en ret væsentlig forskel, om den forventede difference er 1,86 mål eller 0,08 mål. Det her virker som ret ekstreme forskelle mellem modellerne for den her kamp, men i og med, at opgørelsesmetoderne i modellerne (formentlig) ikke favoriserer nogen hold på en særlig måde, så vil jeg tro, at man over en sæson vil kunne se de samme mønstre for holdene på tværs af modeller, selvom der kan være betragtelig variation på enkelte kampe.
Men alt sammen er med til at understrege pointen om, at XG er et redskab til større samples og er mindre brugbart til enkeltkampe eller mindre samples.